Управление развитием продукта на основе данных

Даниил Ханин, эксперт по Unit-экономике и принятию решений на основе данных, ведущий видеоблога Data Driven Decisions, автор аналитического сервиса UEcalc.com поможет вам научиться правильно анализировать показатели продукта и строить планы развития, основанные на реальных данных и несложной математике, а не только на чутье.

Для кого этот курс

• Продакт-менеджеры, Product Owners, менеджеры ИТ-проектов

• Основатели стартапов

у которых есть

1. Продукт/услуга/бизнес с измеримыми метриками

2. Известный объём рынка и его показатели

Типовые цели продуктовой команды:

1. Выйти на оборот 1 млн

2. Создать продукт с ценностью для определённой аудитории в N человек

Препятствия для команды

• Как понять, на чём стоит сфокусироваться в развитии продукта?

• Как обосновать план развития продукта перед коллегами / руководством?

• Как спланировать ресурсы по достижению целей?

• Я систематически факаплю задачи: (

Ожидаемые результаты тренинга

• Построенный реалистичный план достижения цели создания / развития продукта / перестройки бизнеса;

• Способность защитить план перед руководством;

• Возможность систематически планировать развитие продукта и бизнеса, опираясь на анализ цифр, а не только чутьё.

На тренинге вы можете поработать со своим продуктом или потренироваться на кейсах, которые предложит Даниил.

Чему вы научитесь

Мы надеемся, что по итогам пилотного обучения участники смогут:

1. Выбирать метрики продукта, которые отвечают за достижение KPI;

   1. Смоделировать экономику своего продукта;

   2. Установить, как связаны метрики для выбранной бизнес-модели.

   3. Выбрать метрики, на которые влиять.

2. Рассчитывать целевые значения метрик, исходя из предельных (рынка) и определять достижимость KPI;

3. Находить простой путь достижения KPI по метрикам (порядок изменения) в модели экономики;

   1. Нахождение узких мест в бизнес-процессах (маркетинг, закупки, продажи, разработка, обслуживание, сопровождение).

4. Формулировать задачи по S.M.A.R.T.:

   1. Переформулирование старых задач (под KPI);

   2. Формулирование гипотез по новым задачам (Как генерить идеи / гипотезы по выполнению задач);

   3. Формулирование новых задач от KPI;

   4. Оценка задач по ресурсам;

5. Сортировать задачи с точки зрения эффективности влияния на метрики и достижения KPI (по Голдратту) и оценка выполнимости плана;

6. Оптимизация плана за счёт пересмотра задач.

Программа тренинга

Модуль 1. Принципы и правила Data-driven Product Management

• Что измерять при принятии решений о продукте
• Как данные влияют на измеряемое
• S.M.A.R.T.

Модуль 2. Экономическая модель продукта

• Юнит-экономика продукта
• Анализ метрик и принятие решений
• Влияние метрик на KPI

Модуль 3. Работа со сложными бизнес-моделями

• Сложные модели монетизации, посреднические схемы

Модуль 4. Применение теории ограничений для построения плана развития продукта

• Теория ограничений в развитии продукта
• Поиск узких мест (или точек кратного роста) в экономике продукта
• Оценка задач с точки зрения эффективности влияния на метрики и достижения KPI
• Поиск оптимального пути изменения метрик для достижения цели